Optimaliser ressursbruken med vKernels kapasitetsanalysator

For noen uker siden introduserte jeg deg for vKernel's Capacity View, et gratis verktøy som gir deg en samlet oversikt over statusen til VMware-miljøet. vKernels kapasitetsvisning er ikke ment å gi deg en grundig analyse av infrastrukturen din; verktøyet er designet for å gjøre to ting:

  • Gi deg en forståelse av generelle områder som kan trenge oppmerksomhet, for eksempel lagringsytelse eller RAM-kapasitet;
  • La deg ønske å ønske mer informasjon og gjør deg villig til å kjøpe vKernels fullstendige Capacity Analyzer-programvare.

Kapasitetsanalysator

Capacity Analyzer tar virkelig vKernels overvåkingsprogramvare til neste nivå ved å tilby detaljert analyse for alle aspekter av det virtuelle miljøet ditt, fra verten ned til de enkelte komponentene som utgjør en virtuell maskin.

Capasity Analyzer hovedoversiktsside ( figur A ) gir deg et øyeblikkelig blikk på gjeldende flaskehalser i infrastrukturen sammen med den begrensende ressursen. For eksempel, hvis en virtuell maskin blir lite på RAM, vil Capacity Analyzer indikere at RAM er den begrensende ressursen. Figur A

vKernel Capacity Analyzer Oversikt. (Klikk på bildet for å forstørre.)
På siden Gjeldende flaskehalser får du en utvidet oversikt over hvor du har ressursbegrensninger. Merk i figur B at et antall ressurser er skissert, inkludert CPU-bruk, RAM-utnyttelse og lagring, så vel som lagrings-I / O. I dette eksemplet er ikke lagring I / O-kolonnen befolket fordi denne statistikken ikke er fanget enda. Legg også merke til at du kan musere over de forskjellige ikonene for å få et utvidet blikk på statusen til en bestemt ressurs. Jeg moused over den røde trekanten i CPU-boksen for å få en bedre forståelse av hvilken tilstand som skapte den røde trekanten. Figur B

Nåværende ressursflaskehalser
Når det gjelder flaskehalser, er det viktig å forstå om tilstanden er en engangsplan eller om det er en gjentagende tilstand. For å få en bedre forståelse gir Capacity Analyzer deg en historisk oversikt over ressursene, inkludert RAM-historikken du ser i figur C. Som du ser av denne grafen for akkurat denne virtuelle maskinen, har RAM-bruken holdt seg konstant i det gule området denne uken, selv om det kort dyppet i grønt. Figur C

Historisk syn på ressurser. (Klikk på bildet for å forstørre.)
Selv om dette historiske utseendet er god informasjon, hvilke trinn må du ta for å inneholde problemet? Når det gjelder serveren som heter MGMT2, er den gule tilstanden ganske enkelt en advarsel, men hvis den ikke er adressert, kan det skape et problem. Capacity Analyzer tar analysene et skritt videre ved å tilby beskrivende tiltak som du kan gjøre for å rette opp problemet. Denne saneringsinformasjonen er basert på data om beste praksis. I figur D, her er hva vKernel har å si om RAM-tilstanden du så i figur C. Figur D

Utbedringsanbefaling, (Klikk på bildet for å forstørre.)
RAM er absolutt en viktig ressurs, men like viktig er diskbruk i en virtuell maskin. Kapasitetsanalysator dekker også denne ressursen som du ser i figur E, som er en liste over hvor hver enkelt disk for hver virtuell maskin for øyeblikket står med tanke på utnyttelse. Gjennom Capacity Analyzer vil du se de små pilene ved siden av hver ressurs. Retningen til denne pilen viser deg i hvilken retning en bestemt ressursbruk trender. Når det gjelder serveren som heter MGMT2, har begge virtuelle disker 99% kapasitet, men vekstlinjen er flat. Åpenbart er 99% full ikke et flott sted å være, så det vil bli gjort skritt for å få ned dette kapasitetsnivået litt. Figur E

Hvor opplever du problemer med lagringskapasitet? (Klikk på bildet for å forstørre.)
Capacity Analyzer utfører en annen kritisk funksjon: Den spår hvor mange flere virtuelle maskiner som kan legges til hver vert og noterer hvilken ressurs som hemmer tilsetningen av enda flere virtuelle maskiner. I figur F vil du se at vi kan legge til ytterligere tre verter i vår serverklynge med den begrensende ressursen som er minne. Vi har faktisk noen få virtuelle maskiner som har for mye RAM-utstyr, så vi kan ta skritt for å frigjøre noe av det RAM-kortet; Dette vil hjelpe oss med å optimalisere vårt virtuelle miljø. Figur F

Hvor mange flere virtuelle maskiner kan legges til dette miljøet? (Klikk på bildet for å forstørre.)
Hver virtuelle maskin har også sin egen fulle oversikt, som inkluderer nåværende flaskehalser og fremtidige flaskehalser. Fremtidige flaskehalser er basert på historiske veksttrender og hjelper deg å iverksette tiltak for å unngå ytelsesproblemer. Merk i figur G at den virtuelle maskinen som heter Angel_Vm har RAM- og disk-kapasitetsvarsler. I delen Framtidige flaskehalser vil du se en liste over ressurser relatert til Angel_Vm som er spådd å møte flaskehalser, og på hvilket tidspunkt det forventes at ressursene vil møte disse flaskehalsene. Figur G

Fremtidige flaskehalser. (Klikk på bildet for å forstørre.)
Et alternativt syn på fremtiden er vist i figur H, som skisserer den RAM-baserte flaskehalsen som forventes å bli påført av klyngen i løpet av 23 dager som et resultat av RAM-vekst på en rekke virtuelle maskiner som til slutt overskrider vertsens ressurser. Tretten saneringsanbefalinger blir laget, som begynner med å justere RAM på den virtuelle maskinen som heter WebFS. Figur H

Et alternativt blikk på fremtiden. (Klikk på bildet for å forstørre.)

Bunnlinjen

Til en listepris på $ 299 per stikkontakt kan Capacity Analyzer lett betale for seg selv gjennom kostnads ​​unngåelse. Det vil si at når den brukes riktig, vil Capacity Analyzer hjelpe deg med å optimalisere eksisterende ressurser og hjelpe deg å unngå behovet for å kjøpe ekstra maskinvare for å dekke voksende infrastrukturbehov. vKernel tilbyr en fullt funksjonell 14 dagers prøveversjon av Capacity Analyzer hvis du vil prøve ut.

Vil du følge med på Scott Lowes innlegg på TechRepublic?

  • Registrer deg automatisk på nyhetsbrevet Servere og lagring
  • Abonner på RSS-feed for servere og lagring
  • Følg Scott Lowe på Twitter

© Copyright 2021 | pepebotifarra.com